Ingénieur big data

Profession : ingénieur big data

Professionnel de la donnée, l’ingénieur big data joue un rôle essentiel dans l’exploitation de données à grande échelle. Il est à la fois compétent en ingénierie informatique, en statistiques, en analyse de données afin que ces dernières puissent être exploitées dans le but de prendre des décisions éclairées, d’optimiser des services et bien d’autres usages stratégiques. Il agit en amont du traitement des données. L’ingénieur big data dispose à la fois de compétences liées à son métier d’ingénieur et d’autre part des compétences spécifiques aux techniques du big data.

Ingénieur big data, un métier qui fait sens

Occuper un métier qui correspond à ses valeurs et à ses attentes est une notion de plus en plus recherchée par les travailleurs. Ingénieur big data peut donc très bien répondre à la définition du sens que chacun se fait de la profession. Elle peut ainsi mêler missions passionnantes, équilibre vie personnelle et vie professionnelle, compétences appliquées et évolutives, encadrement à l’écoute… Autant de critères qui peuvent rendre le métier attractif.

Le big data, c’est quoi ?

Le terme de big data fait référence à des données volumineuses, variées (parfois complexes). Des données générées à un rythme très élevé et provenant de sources diverses telles que les réseaux sociaux, les sites marchands, les plateformes de jeux vidéo, les inscriptions en ligne, etc. Dans ce cadre, le big data peut offrir de réelles opportunités s’il est bien encadré par des experts comme l’ingénieur big data.

Il permet de détecter des tendances, des schémas, des corrélations ou des anomalies qui peuvent aider les entreprises à prendre des décisions, à comprendre et à améliorer leurs opérations, à prédire des comportements de clients, à personnaliser des recommandations, etc.

Les missions d’un ingénieur big data

L’ingénieur big data va devoir réaliser au quotidien (mais selon l’entreprise pour laquelle il travaille) plusieurs missions, à savoir :

• Analyser les données internes et externes
• Concevoir une architecture technique
• Sélectionner ou isoler les informations importantes en fonction du cahier des charges prévu
• S’assurer de la qualité des données
• Réaliser des rapports détaillés
• Faire une veille de son secteur

Les compétences d’un ingénieur big data

A ce poste, ce professionnel de la data devra mettre ses compétences au service du traitement des données. Si bien qu’il devra faire preuve d’une grande expertise. Pour cela, grâce à une formation, il doit être compétent en matière de :

• Statistiques, informatique, mathématiques
• Gestion de base de données spécialisées big data
• Langages de programmation (Python, Scala, Java…)
• Frameworks (Hadoop, Spark…)
• Cybersécurité
• Anglais technique

Les qualités d’un ingénieur big data

Poste exigeant mais passionnant, l’ingénieur doit être capable de répondre aux objectifs du cahier des charges de son entreprise. Si ses compétences sont attendues à ce niveau, il doit être en mesure aussi de faire preuve de qualités indispensables afin d’assurer ses missions dans les meilleures conditions. Pour cela, il fait preuve de :

• Organisation
• Rigueur
• Esprit d’équipe
• Communication
• Analyse

Les soft skills recherchées par les entreprises

Au-delà des qualités, des softs skills sont attendues. Elles représentent des compétences comportementales qui viennent également en complément des compétences techniques (apprises en formation). Elles sont donc caractéristiques à chaque individu et portent sur la capacité à faire face aux évolutions du secteur et donc à s’adapter, à résoudre des problèmes par des solutions adaptées, à faire preuve d’empathie ou encore à savoir apprendre tout au long de sa carrière.

Quelles études pour devenir ingénieur big data ?

Quel diplôme ?

Envisager de devenir ingénieur big data passe par une formation de niveau bac +5 avec une spécialisation en big data. Incontournables pour travailler à cette fonction et répondre aux exigences d’un employeur. Si bien que les solutions pour se former peuvent être un master, un diplôme d’ingénieur ou encore un master of science. Les établissements : l’université, une école d’ingénieur ou une école spécialisée dans l’informatique avec une spécialisation dans le big data.

Quel bac ?

Avant de s’orienter dans un parcours de formation, il faut envisager le choix du bac. Premier diplôme important qui conditionne l’inscription en études supérieures. Si bien que dans ce cas, il faut prévoir un bac général avec les spécialités en mathématiques, informatiques, anglais. Ou un bac technologique STI2D. A savoir que le bac représente un moyen d’apprendre les premières bases nécessaires à son futur aussi bien en matière de compétences techniques, de culture générale, que de compétences multidisciplinaires.

Quelles sont les bonnes questions à se poser avant de s’orienter dans une spécialisation en big data ?

Etape importante dessinant une future orientation, se poser des questions est essentielle. En voici quelques exemples :

• Ai-je une passion pour l’informatique ? Pour les données ?
• Est-ce que je souhaite en faire mon métier ?
• Ai-je un niveau ou au moins une appétence pour les matières scientifiques ?
• Ai-je déjà fait du code ?
• Comment se former au big data ?
• Quelle école choisir ?
• Pourquoi choisir une école ?
• Pour quelle raison faire un Bachelor ou un MSc ?
• Quel est le contenu des formations ?
• Qui intervient en cours ? Des professionnels du terrain ?
• Des stages sont-ils organisés ?
• L’école dispose-t-elle d’un bon réseau d’entreprises ?
• Quels sont les débouchés possibles ? Les opportunités sont-elles nombreuses ?
• Dans quel studio travailler ?

Le programme de nos formations

Nos deux diplômes permettent d’acquérir des compétences techniques demandées par les professionnels. Elles répondent ainsi aux attentes du secteur et sont adaptées à ses évolutions.

Pour le Bachelor, les cours portent sur :

• L’histoire du jeu vidéo
• Le game design
• La photographie
• Le sound design
• L’informatique
• Le code
• Les systèmes réseaux
• Les bases données
• Le moteur jeu
• Le développement d’applications web
• L’économie du jeu
• Le droit du travail et des sociétés
• L’anglais

Voir plus de détails sur le programme du Bachelor

Pour le MSc :

• Développement d’un outil de visualisation de données
• Développement d’une IA pour la détection de déplacement et applications
• Mise en place d’une architecture big data
• Développement d’un outil de récupération de données massives
• Développement d’une IA générative : texte, image, son ou vidéo (séquences d’images)
• Mise en place d’un système de reconnaissance en utilisant des réseaux de neurones
• Création d’un outil de détection de similitudes dans les documents 
• L’intelligence artificielle à travers la réalisation d’un jeu sur le moteur de jeu Unity
• Culture du jeu vidéo
• Game design & Level design
• Création d’entreprise
• Anglais

Voir plus de détails sur le programme du MSc

S’inscrire à nos formations

La validation d’un bac avec une spécialité en mathématiques ou d’un bac STI2D représente la condition pour entrer en première année de Bachelor. Aux étudiants en deuxième année de BTS, BUT informatique, technologique ou de Licence 2 scientifique ou informatique, il est possible d’intégrer directement la troisième année de formation.

A noter que les candidatures en première année de Bachelor sont libres puisque nous ne sommes pas dans le processus Parcoursup.

Enfin, concernant le MSc Développeur en Intelligence Artificielle et Data Intelligence, il faut avoir validé un bac +3 pour postuler en 4ème année.

Plus d’informations sur le processus d’inscription G. Tech

Pour les professionnels en activité, désireux de se réorienter vers les métiers de la data, des parcours de formation continue sont également envisageables.

Trouver un stage ou une alternance

Les expériences en entreprise sont le meilleur moyen de mettre en pratique les acquis de l’enseignement, de découvrir le monde professionnel, et de travailler sur des projets concrets. En tant que futur ingénieur, il s’agit ainsi de prendre part à des missions. C’est pourquoi à G. Tech, nous proposons différentes périodes de stages. Deux à trois mois en bachelor, puis en alternance en MSc. Une occasion également de se constituer un réseau et de trouver un futur emploi. A ne pas manquer.

Sachez que pour trouver un employeur, nous publions régulièrement des offres au sein de l’école. Si vous voulez en savoir plus sur les stages déjà effectués par nos étudiants rendez-vous ici et pour les alternances sur cette page.

Le salaire d’un ingénieur big data

En fonction de l’entreprise, de l’expérience, de la localisation ou encore du type de contrat, le salaire d’un ingénieur big data sera différent. En moyenne, on constate qu’en début de carrière, celui-ci touche environ 2 000 à 2 500 euros brut par mois. Après quelques années, sa rémunération s’affiche à plus de 5 000 euros. Métier courtisé, il est certain que les opportunités seront de plus en plus fortes à l’avenir. Et ce en France comme à l’étranger. A Montréal au Canada, on observe des salaires mensuels moyen à plus de 7 500 dollars. A Londres, environ 4 500 livres. A New York, plus de 8 700 dollars.

Pour avoir une idée des salaires dans le monde du jeu vidéo, consultez le classement des métiers du jeu vidéo que nous avons établi.

Dans quelle entreprise travailler ?

Les offres d’emploi d’ingénieur big data sont de plus en plus nombreuses. Il faut dire qu’avec le volume de données, les entreprises sont en recherche de profils d’experts pour pouvoir les gérer et les utiliser au mieux. C’est pourquoi, il est possible de travailler dans le secteur informatique (Sopra Steria, Capgemini, Alten…), dans les transports (SNCF, La Poste…), dans les banques, au sein d’un éditeur de jeux vidéo, etc.

Les conditions de travail

La plupart des ingénieurs travaillent dans des bureaux où ils disposent d’un accès aux outils et aux ressources nécessaires pour effectuer leur mission. Ils peuvent connaître une certaine flexibilité dans leur quotidien. A ce poste clé et face aux enjeux qui en découlent, il est nécessaire d’être capable de gérer le stress, le temps et de répondre aux exigences que sa fonction lui demande. Si bien que pour travailler à ce niveau, les meilleures conditions devront être réunies.

Les horaires

Les ingénieurs travaillent généralement à temps plein, avec des horaires réguliers du lundi au vendredi. Les horaires peuvent varier d’une entreprise à l’autre. Il convient de noter que dans certains cas, des heures supplémentaires peuvent être nécessaires pour respecter les délais ou résoudre des problèmes urgents.

Rattachement hiérarchique

L’ingénieur big data évolue sous la responsabilité d’un directeur technique, chief data officer. Tout dépend de l’entreprise.

Comment trouver un emploi d’ingénieur big data ?

Sur la plupart des sites d’annonces d’emploi, il est possible de trouver une opportunité correspondant à ses attentes. Indeed, AFJV, Gaming Jobs, Pôle emploi, Glassdoor, Apec… ils sont nombreux. A savoir que le réseau est crucial. C’est pourquoi, il est important de le bâtir dès le premier jour de sa formation à l’école.

Evolution de carrière

En tant qu’ingénieur, il est possible à la fois d’imaginer sa carrière dans un domaine différent. D’abord dans le jeu vidéo par exemple, puis ensuite dans la communication, l’informatique ou le commerce en ligne. Egalement d’évoluer à un poste à responsabilité en devenant chief data officer. Ce qui veut dire être capable de manager une équipe et être capable de conduire des projets de A à Z.

Ingénieur big data freelance, comment faire ?

Dans tous les métiers qui touchent à l’informatique, il est possible de choisir la voie de l’indépendance. De devenir ingénieur big data pour le compte de clients divers. En tant que freelance, c’est la liberté assurée ainsi que la possibilité de choisir son organisation, ses clients… Toutefois, cette fonction exigeante demande un niveau de maîtrise technique et de connaissance très important. C’est pourquoi, il est peut être conseillé de multiplier les expériences en entreprise avant de faire le choix de l’indépendance.

Comment devenir ingénieur big data à l’étranger ?

Travailler à l’étranger en tant qu’ingénieur peut être une expérience enrichissante autant sur le plan professionnel que personnel. Enrichissante pour apprendre une culture, un autre fonctionnement professionnel, des compétences nouvelles… Quelques étapes sont à suivre pour faciliter votre démarche : d’abord, il faut définir ce que l’on souhaite (où travailler, dans quel pays, quel poste, quelles missions ?), ensuite se poser la question de ses compétences techniques, mais également en anglais. Importantes pour s’imaginer dans un autre pays. Après quoi, il faut chercher des opportunités d’emploi sur des sites spécialisés comme Indeed, Linkedin, Glassdoor, etc.

Les avantages et les inconvénients de ce métier

Comme pour tout métier, il faut composer avec des avantages et des inconvénients. A savoir :

Avantages

• Des opportunités d’emplois de plus en plus importantes, dans des secteurs variés
• Travailler dans un univers technologique innovant et en constante évolution
• Métier attractif, reconnu et valorisé
• Salaire intéressant

Inconvénients

• Métier exigeant
• Capacité à gérer le stress
• Savoir répondre à la complexité de la gestion des données

En résumé

Comment devenir ingénieur big data ?

Difficile de devenir ingénieur big data sans une formation adaptée. Celle-ci est nécessaire pour avoir d’abord les compétences en informatique et en gestion de données de masse. Mais aussi pour connaître les enjeux du big data. Pour cela, il faut passer par un diplôme de niveau bac +5, recherché par les employeurs. Un diplôme a effectuer en école d’informatique spécialisée dans l’apprentissage du big data et dans toutes ses composantes comme en IA, en architecture de données, en approche deep learning, en langages informatiques, etc. Ce qu’offre G. Tech avec le MSc Développeur en Intelligence Artificielle et Data Intelligence.